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面向新一轮科技革命与产业变革,人工智能正成为提升国家竞争力、带动产业升级、改善公共服务的关键引擎。围绕“能力底座—产业赋能—治理安全—人才生态”四条主线,构建可持续、可落地、可评估的国家AI战略布局。
顶层设计:目标清晰、路线可行
以国家需求与产业趋势为牵引,明确“关键能力突破、产业全面赋能、治理安全可控、开放合作共赢”的总体方向,形成任务清单、时间表与责任链,确保政策、资金、项目协同发力。
能力底座:算力、数据、模型一体推进
加快建设高性能算力体系与绿色低碳数据中心,完善高质量数据供给与共享机制,推动通用大模型与行业模型协同发展,形成“可用、好用、用得起”的智能能力底座。
治理体系:安全、合规、可信并重
建立覆盖数据安全、模型安全、内容安全与应用安全的制度框架,完善评测与审查机制,推动可信AI标准体系建设,促进创新与安全的动态平衡。
以基础研究与工程化协同为抓手,攻关高性能算力芯片、训练与推理框架、模型压缩与加速、跨模态融合等关键方向,构建可迭代、可复用的核心技术栈。
以“可共享、可追溯、可审计”为目标,推进公共数据开发利用,推动行业数据标准化与标注体系建设,强化数据流通中的隐私保护与合规管理,形成可持续的数据资产供给。
聚焦制造、能源、交通、医疗、教育、政务等重点领域,打造可复制的示范工程与行业标准;以“可解释、可验证、可交付”为交付原则,加速从试点到规模化应用的跨越。
构建“基础研究—工程实践—产业应用”贯通的人才培养体系,完善高层次人才引进与激励机制,支持高校、科研机构与企业共建联合实验室与创新平台,形成持续创新的源头活水。
面向未来,我们将以“技术突破为底座、产业升级为主线、治理安全为保障、开放合作为支撑”,持续完善政策工具箱与评估体系,推动AI创新链、产业链、人才链深度融合,加快形成新质生产力与高质量发展新动能。
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国家发展AI战略布局
2026-01-29
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