2025.12.21 星期日
天后
2025.12.21 星期日
天后
2025.12.24 星期三
天后
2025.12.25 星期四
天后
2025.12.31 星期三
天后
2026.01.01 星期四
天后
2026.01.01 星期四
天后
2026.01.05 星期一
天后
2026.01.20 星期二
天后
2026.01.26 星期一
天后
2026.02.01 星期日
天后
2026.02.02 星期一
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2026.02.04 星期三
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2026.02.10 星期二
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2026.02.14 星期六
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2026.02.16 星期一
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2026.02.17 星期二
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2026.02.18 星期三
天后
2026.03.01 星期日
天后
2026.03.03 星期二
天后
智能校园
从食堂消费记录推荐菜谱,到根据借书历史生成书单,再到通过校园卡消费数据悄然为经济困难同学卡内充值“隐形补助”……智能化的关怀无微不至。
ID:67859
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01
科技新闻
ID:62369
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科技新闻
ID:62370
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新闻科技
ID:62373
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欢迎来到本周的
科技新闻速递在这一周中
科技界发生了多项引人注目的事件与进展
让我们一起来回顾一下
ID:62374
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01
科技新闻
人工智能和自动化技术的普及使得许多重复性、低技能的工作被机器取代,人们需要不断提升自身技能以适应新环境。
02
科技新闻
人工智能和自动化技术的普及使得许多重复性、低技能的工作被机器取代,人们需要不断提升自身技能以适应新环境。
ID:62375
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新闻速递
量子计算机可以在短时间内完成很复杂的计算任务,这也为科学研究、药物开发等领域带来了革命性的突破。
ID:62376
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科技新闻
交通运输领域,5G技术将支持智能交通系统发展通过实时数据传输,提高交通安全与效率。如自动驾驶汽车将依赖于5G网络进行实时通讯。
ID:62377
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01
新闻速递
新兴技术如清洁能源、碳捕集与存储等正在不断得到应用,以减少温室气体排放。
02
新闻速递
VR提供沉浸式体验,让用户能够身临其境地参与到虚拟世界中。而AR则通过叠加虚拟信息于现实场景中,为用户提供更加丰富的信息交互体验。
ID:62378
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科技新闻
ID:62379
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01
教育机构通过VR技术提供沉浸式学习体验,使学生能够更好地理解复杂概念。
ID:62380
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新闻科技
News Technology
ID:62381
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TECHNOLOGY
ID:64362
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科技馆作为科学教育的重要载体
在传播科学知识、培养科学精神
提升学生科学素养方面
发挥着不可替代的作用
随着科技的进步对科学教育需求的不断增长
ID:64363
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01
科技馆主题
在当今时代,科学技术以前所未有的速度改变着我们的生活,而科学教育的重要性也愈发凸显。科技馆,作为科学知识传播与科学精神培育的前沿阵地,正日益成为人们开启科学大门。
ID:64364
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科技馆主题
学校教育受限于教学大纲和课程安排,而科技馆不受这些限制,能够紧跟科学技术的最新发展,及时将前沿科技成果引入教育活动中。
科技馆主题
学校教育受限于教学大纲和课程安排,而科技馆不受这些限制,能够紧跟科学技术的最新发展,及时将前沿科技成果引入教育活动中。
ID:64365
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科技馆
01
学校教育受限于教学大纲和课程安排,而科技馆不受这些限制,能够紧跟科学技术的最新发展,及时将前沿科技成果引入教育活动中。
ID:64366
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1
生物科技
ID:64462
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在21世纪的科技浪潮中
生物医学科技正以前所未有的速度
推动着医学领域的革命
从基因编辑到人工智能辅助诊断
从再生医学到精准治疗
BIOTECHNOLOGY
ID:64464
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干细胞技术和3D生物打印技术让器官再生成为可能。2018年,日本科学家首次利用诱导多能干细胞(iPSC)治疗帕金森病患者;
生物科技
生物科技
ID:64467
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ID:65205
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ID:65206
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报告研讨
ID:66073
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一
报告研讨
ID:66075
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一
ID:66076
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人工智能(AI)技术,特别是深度学习,在医疗健康领域取得了突破性进展,其中医疗诊断作为核心环节,正经历着深刻的智能化变革。本报告旨在系统研讨AI在医疗诊断中的应用现状··
ID:66077
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报告研讨
精准、高效的诊断是优质医疗服务的基础。然而全球范围内存在的放射科、病理科医生短缺,以及医生因工作负荷过重导致的诊断差异和疲劳错误,已成为医疗系统的普遍难题。
ID:66078
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医疗数据正以前所未有的速度增长,远超人类医生的解析能力。在此背景下,人工智能技术凭借其强大的模式识别、大数据处理和深度学习能力为破解上述困境提供了新的解决方案。
ID:66079
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一
AI模型的训练依赖于大量高质量、标注准确的医疗数据。然而,医疗数据存在孤岛效应、标准不统一等问题。
二
AI模型的训练依赖于大量高质量、标注准确的医疗数据。然而,医疗数据存在孤岛效应、标准不统一等问题。
三
AI模型的训练依赖于大量高质量、标注准确的医疗数据。然而,医疗数据存在孤岛效应、标准不统一等问题。
ID:66081
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许多高性能的深度学习模型如同“黑箱”,其做出特定诊断决策的内在逻辑难以被人类理解。
ID:66082
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